Energy Data Management

能源資訊服務

結合日照計、溫度計、氣象衛星等資訊，透過AI人工智慧預測太陽光電發電量，以結合用電行為、幫助企業或個人釐清「碳預算」，進而以數據為基礎，規劃淨零排放途徑。

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分散案場監控回傳

自2015年創立起，春禾即致力研發分散式電源監控方案與發電數據分析平台。目前應用於超過230MW、分布全台及離島逾750座太陽能電廠，迄今累計數十億筆監控資料。春禾也提供 DREAMS 雲端回傳方案，可降低案場回傳台電數據之硬體設備建置成本。

主動異常診斷技術

不受限於變流器設備品牌或類型，透過機器學習自主建立模型，即時偵測並同步分析電廠變流器與模組運作狀況，主動診斷發生異常的設備可能故障型態，讓維運團隊能提高修復改善效率，進而提升案場平均發電表現。

發用電預測與匹配

針對綠電交易及智慧電力調度發展需求，研發「太陽能電廠發電預測系統」與「用電負載預測系統」；除提供綠電客戶即時電能轉供量、年度KPI達成比例外，另可搭配儲能系統應用於區域智慧電網及電能輔助服務，提供精準決策依據。

光電案場發電推估

春禾自2017年起連續執行台電綜研所委託研究案，建置GEMS系統收集再生能源躉售案場之發電資料，並透過 IDW 模型推估其他再生能源案場的發電量，呈現全台即時發電資訊。後續將結合氣象數據資訊，建立更精確的太陽光電即時推估應用模式。

服務介紹

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