基於團隊對於太陽光電電廠設備的深度理解，並就國內外衛星雲圖、日照及天氣數據等資料進行分析，春禾開發出「電廠發電預測系統」，可提供高準確度的發電預測資料。

同時，春禾亦與集團綠電客戶進行合作，研析商辦大樓/企業廠房歷史用電行為，並納入氣象資料進行AI學習，開發出「負載預測系統」。

上述二項系統，不僅有助於案場投資人就發電收入、維運績效的掌握，以及企業用戶的內部能源管理效益，亦可進一步結合儲能設備，提升電力調度及綠電轉供的管控，或參與台電輔助服務市場(需量反應)，獲取額外收益。

結合技術面向，分別為：

• 氣象端─衛星影像、氣象觀測及日照計資訊之日照量預測；
• 發電端─太陽光電發電監控、異常偵測及開發AI發電量預測；
• 用電端─用電負載收集分析及與預測；
• 儲能端─整合發用電資訊進行電力調度應用。